HOME > Mundo

Nvidia fecha acordo para bancar nuvem ociosa da CoreWeave

Contrato de US$ 6,3 bilhões prevê que Nvidia absorva capacidade não utilizada até 2032

Chips da Nvidia (Foto: Reuters)

247 - A CoreWeave anunciou nesta segunda-feira (15) um contrato de US$ 6,3 bilhões com a Nvidia, segundo informações publicadas pelo Valor Econômico. O acordo, inicialmente firmado em abril de 2023 e renovado no último dia 9, obriga a fabricante de chips a comprar qualquer capacidade de computação em nuvem não utilizada até 13 de abril de 2032, caso os data centers da parceira não estejam totalmente ocupados pelos próprios clientes.

O negócio fortalece a posição da CoreWeave no mercado de infraestrutura digital, mas também expõe a Nvidia a riscos consideráveis. Ainda de acordo com o Valor, enquanto as ações da CoreWeave subiram após a divulgação do acordo, os papéis da Nvidia recuaram devido a uma investigação preliminar do regulador chinês, que concluiu que a companhia violou leis antimonopólio.

Dependência de investimentos pesados

A CoreWeave tem acelerado seus aportes em data centers, com previsão de investimentos entre US$ 20 bilhões e US$ 23 bilhões apenas em 2025. Esse modelo implica alto endividamento, elevando o risco de sobra de capacidade não utilizada no futuro. Para tentar tranquilizar investidores, a empresa sustenta que seus gastos são estratégicos e “baseados em sucesso”.

“Não estamos comprando infraestrutura na esperança de que as pessoas venham e a usem”, afirmou Brannin McBee, cofundador e diretor de desenvolvimento da CoreWeave, em entrevista à Barron’s.

Relação de longo prazo

Além do novo contrato, a Nvidia já atua como fornecedora de GPUs para a CoreWeave e, em 30 de junho, detinha cerca de 6,6% das ações da companhia. A renovação do acordo de 2023, agora divulgada publicamente, evidencia o esforço das duas empresas em consolidar uma parceria estratégica de longo prazo, mesmo diante de pressões regulatórias e de um mercado em transformação acelerada pela corrida global em inteligência artificial e computação de alto desempenho.

Artigos Relacionados

Carregando anúncios...