CapitalG e Nvidia negociam aporte na Vast Data, fornecedora de infraestrutura para IA, que pode chegar a US$ 30 bilhões

NOVA YORK/SÃO FRANCISCO, 1º de agosto (Reuters) – O braço de investimentos em empresas em estágio de crescimento da Alphabet, o CapitalG, e a Nvidia estão em negociações para investir na fornecedora de infraestrutura de inteligência artificial Vast Data, em uma nova rodada de financiamento que pode avaliar a startup em até US$ 30 bilhões, disseram duas fontes.

A startup está arrecadando vários bilhões de dólares de gigantes da tecnologia, empresas de private equity e investidores de capital de risco, o que pode torná-la uma das startups de IA mais valiosas, disseram as duas fontes com conhecimento do assunto, à medida que empresas que constroem a infraestrutura para o boom da IA ganham mais atenção.

CapitalG e a atual investidora Nvidia estão em discussões para participar da rodada, que pode ser concluída nas próximas semanas, de acordo com as fontes, que pediram anonimato para tratar de assuntos privados.

Com sede em Nova York, a Vast Data desenvolve tecnologia de armazenamento projetada especificamente para grandes centros de dados de IA, permitindo movimentação eficiente de dados entre unidades de processamento gráfico (GPUs), como as fabricadas por empresas como a Nvidia.

Seus clientes incluem empresas como a xAI, de Elon Musk, e a CoreWeave, e seu valor na cadeia de suprimentos da IA a torna um alvo atraente de aquisição, disseram banqueiros e analistas.

A Nvidia recusou comentar, enquanto a Vast Data e o CapitalG não responderam aos pedidos de comentário.

O TechCrunch havia reportado anteriormente os esforços de captação da Vast Data, mas a avaliação de até US$ 30 bilhões e o envolvimento esperado do CapitalG e da Nvidia não haviam sido divulgados anteriormente.

O CEO da Vast Data, Renen Halak, afirmou que a empresa possui fluxo de caixa livre positivo. Segundo uma fonte separada familiarizada com as finanças da empresa, ela alcançou US$ 200 milhões em receita recorrente anual (ARR) até janeiro de 2025, com uma forte carteira de pedidos e projeções para crescer a ARR para US$ 600 milhões no próximo ano.

A empresa já arrecadou aproximadamente US$ 380 milhões até o momento, e sua última rodada de financiamento em 2023 avaliou a companhia em US$ 9,1 bilhões.

A Vast Data já declarou que consideraria uma oferta pública inicial (IPO) no momento adequado.

Embora não haja listagem iminente, segundo outra fonte familiarizada com o assunto, investidores e banqueiros veem a empresa de infraestrutura de dados como uma candidata provável a um IPO.

No ano passado, a Vast Data contratou Amy Shapero como sua primeira diretora financeira, que anteriormente ocupou o mesmo cargo na gigante de comércio eletrônico Shopify, uma empresa de capital aberto — movimento que pode sinalizar preparativos para um IPO.

As atividades de fusões e aquisições também têm aumentado no setor, e a Nvidia tem adquirido empresas que adicionam produtos complementares de software e hardware além de suas GPUs principais.

Em 2020, comprou a fabricante de chips de rede e cabos Mellanox, que ajudou a Nvidia a construir sistemas integrados com seus mais recentes chips Blackwell. Também adquiriu empresas de software como a Run:ai, que ajuda engenheiros a otimizar o hardware de IA em centros de dados.

A arquitetura de armazenamento da Vast Data é baseada em um sistema de dispositivos de armazenamento flash e outros hardwares padrão de mercado, combinados com seu software especializado para acesso e movimentação de dados. A empresa afirma que a adoção de sua tecnologia pode reduzir o custo de construção e operação de grandes modelos de IA.

Várias empresas, como Weka e DDN, estão buscando esforços semelhantes, mas analistas e executivos do setor dizem que a tecnologia da Vast Data é mais madura do que a de suas rivais.

As ações da Nvidia caíram 2,3% e os papéis da Alphabet recuaram 1,4% durante o pregão regular de sexta-feira.

Reportagem de Max A. Cherney em São Francisco e Krystal Hu e Milana Vinn em Nova York; Reportagem adicional de Kenrick Cai em São Francisco e Echo Wang em Nova York; Edição de Sayantani Ghosh, Jamie Freed e Diane Craft