247 - A União Europeia ameaçou adotar medidas provisórias contra a Meta caso a empresa não permita o uso de serviços de inteligência artificial concorrentes dentro do WhatsApp. A Comissão Europeia avalia que a empresa pode ter abusado de posição dominante ao restringir o acesso de assistentes de IA rivais ao aplicativo de mensagens, favorecendo exclusivamente o Meta AI. As informações são da<a href="https://www.rfi.fr/br/europa/20260209-ue-acusa-meta-de-violar-regras-de-concorr%C3%AAncia-ao-proibir-ias-de-outras-empresas-no-whatsapp"> RFI.</a>
Reguladores europeus afirmaram que estudam impor medidas emergenciais para evitar danos graves ao mercado enquanto a investigação segue em andamento. A investigação teve início no fim de 2024 e analisa se as políticas de inteligência artificial da empresa prejudicam a concorrência ao impedir que outras companhias operem no WhatsApp. Autoridades avaliam que a restrição pode limitar inovação e escolha de ferramentas digitais para usuários.
<h2>UE avalia medidas rápidas para preservar concorrência</h2>
A vice-presidente da Comissão Europeia responsável pela área de concorrência, Teresa Ribera, afirmou que o bloco avalia impor medidas rápidas para preservar o acesso de concorrentes ao mercado de IA. Ela declarou que a inteligência artificial traz inovações ao consumidor e que é necessário garantir concorrência efetiva no setor.
A Comissão Europeia também indicou que não pretende permitir que grandes empresas de tecnologia utilizem posição dominante para obter vantagem indevida no mercado digital. Em outubro, a Meta comunicou a empresas que utilizam o WhatsApp que passaria a restringir o uso de serviços de IA independentes dentro do aplicativo. A política entrou em vigor em 15 de janeiro e afetou chatbots usados para atendimento automatizado.
<h2>Meta nega violação e critica interpretação europeia</h2>
A empresa nega violar regras europeias de concorrência. A Meta afirmou que existem diversas opções de inteligência artificial disponíveis em aplicativos, sistemas operacionais e sites, e criticou a interpretação da Comissão Europeia sobre o funcionamento do WhatsApp como canal de distribuição de chatbots.
Em dezembro, a companhia justificou a política afirmando que a multiplicação de chatbots sobrecarregaria sistemas que não foram projetados para suportar esse volume de processamento. O governo de Donald Trump acusa a União Europeia de utilizar regulações digitais rígidas para atingir grandes empresas de tecnologia estadunidenses.

João Antonio Cunha

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Mundo

UE pode adotar medidas contra Meta por bloqueio de serviços de inteligência artificial concorrentes no WhatsApp

Reuters - A inteligência artificial não é uma bolha, e o crescimento de encomendas relacionadas à IA em 2026 será maior do que no ano passado, afirmou nesta sexta-feira Simon Lin, presidente da fabricante taiwanesa de eletrônicos Wistron.
"Acreditamos que a IA realmente ajuda todos os setores, então não acho que seja uma bolha. Acho que marcará uma nova era. Uma nova era da IA ​​está chegando", disse a repórteres em Taipei o executivo, cuja empresa é uma fornecedora da Nvidia.
A situação dos pedidos da Wistron é boa até 2027, e para este ano o crescimento será "significativo" em comparação com o ano anterior, acrescentou.
A empresa afirmou no ano passado que suas novas instalações de produção nos EUA para a Nvidia estariam prontas em 2026 e que estava em negociações com outros clientes em potencial.
A produção em larga escala começará no primeiro semestre deste ano, afirmou o presidente-executivo da empresa, Jeff Lin.
Parte das instalações será utilizada pela Nvidia para apoiar seu plano de construir servidores de IA avaliados em até US$500 bilhões nos EUA nos próximos quatro anos.
A empresa norte-americana afirmou em abril passado que planeja construir fábricas de manufatura de supercomputadores no Texas, em parceria com a Foxconn em Houston e com a Wistron em Dallas.
(Reportagem de Wen-Yee Lee; texto de Ben Blanchard)

Redação Brasil 247

Simon Lin, presidente da fabricante taiwanesa de eletrônicos Wistron
17/01/2025


Mídia

Executivo diz que boom da inteligência artificial veio para ficar

247 - O neurocientista Miguel Nicolelis afirmou que a democracia representativa nos Estados Unidos entrou em uma fase de degradação acelerada, com sinais de autoritarismo se instalando “passo a passo” e sem reação institucional à altura. Ao longo de uma entrevista, ele associou esse quadro ao uso político da desinformação e ao peso crescente das grandes empresas de tecnologia na vida pública, avaliando que o modelo democrático americano está “em jogo”.
A análise foi feita por Nicolelis em entrevista ao programa Boa Noite 247. Na conversa, ele também comentou o impacto da inteligência artificial na disputa política e disse esperar que o Brasil enfrente um cenário de alta sofisticação de desinformação na eleição de 2026, caso não haja preparação institucional.&nbsp;
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Violência, juventude e a imersão digital
A entrevista começou com uma discussão sobre um caso de extrema crueldade contra um animal no Brasil, levantado pelos entrevistadores como ponto de partida para refletir sobre comportamentos violentos em adolescentes e o papel do ambiente digital. Nicolelis evitou generalizações a partir de um episódio isolado, mas disse haver pesquisas que apontam efeitos da “imersão digital” em crianças e adolescentes.
Ele relatou uma cena que, segundo afirmou, se tornou comum: diante do choro de uma criança, a resposta imediata passa a ser entregar um dispositivo. “É muito comum hoje você vê uma criança começa a chorar, ela ganha um tablet ou ganha um telefone”, disse, acrescentando que, antes mesmo de falar, muitas já aprendem a executar movimentos na tela. Nesse processo, Nicolelis resumiu sua crítica com uma frase: “Essa conveniência está matando a agência do ser humano”.
IA, Guerra Fria e alertas antigos que voltam a se repetir
Ao desenvolver seu raciocínio, o neurocientista afirma estar escrevendo um livro sobre impactos da inteligência artificial na vida moderna e disse ter retomado a literatura das décadas de 1950 e 1960, quando já se discutiam riscos de automatização e perda de supervisão humana em sistemas críticos. A ideia de que alertas antigos foram ignorados apareceu como fio condutor do argumento.
Nicolelis citou autores e pesquisadores ligados à história da tecnologia e da computação, e descreveu um padrão que, segundo ele, se repete: avanço técnico acompanhado de efeitos profundos sobre a cognição e o comportamento social. “A automação… tem efeitos profundos na nossa cognição e na forma como nós nos comportamos”, afirmou.
Desinformação como “vírus informacional” e perda do controle do real
Na parte central da entrevista, Nicolelis sustentou que a inteligência artificial generativa ampliou de forma decisiva a crise de discernimento público, tornando cada vez mais difícil diferenciar verdade e falsidade em conteúdos digitais. “A grande contribuição da inteligência artificial generativa foi criar as condições para que você perdesse o controle do que é verdade nas redes sociais, na produção de vídeos, produção de áudios”, disse.
Ele descreveu esse mecanismo como um processo de contaminação mental em massa: “Eu chamo isso de um vírus informacional”, afirmou, ao explicar que uma peça falsa, quando difundida em escala, “sincroniza” milhões de pessoas em uma narrativa e depois se torna quase impossível desfazê-la. Na avaliação do neurocientista, a desinformação explora “arquétipos” e impulsos primitivos para mobilizar medo e agressividade política.
“Ferramenta de dominação e controle”
Ao rechaçar a visão de que a inteligência artificial representa apenas progresso tecnológico, Nicolelis foi direto ao afirmar o que considera ser o objetivo estrutural dessa indústria. “A inteligência artificial é basicamente uma ferramenta de dominação e controle”, declarou, relacionando a automação total a uma lógica de maximização de lucro e redução do custo do trabalho humano.
Ele também mencionou riscos e responsabilidades legais envolvendo chatbots e aplicações de IA em contextos sensíveis, citando situações em que pessoas estabelecem vínculos afetivos ou terapêuticos com sistemas automatizados. “As pessoas estão estabelecendo relações amorosas… e isso tá levando a até suicídios”, disse, ao abordar consequências que, segundo ele, já geram disputas judiciais.
Trump e o que Nicolelis descreve como instalação de uma ditadura “em tempo real”
Questionado sobre o cenário político nos Estados Unidos sob Donald Trump, o presidente dos Estados Unidos, Nicolelis afirmou que o país estaria vivendo um processo visível de endurecimento do poder. Ao ser perguntado sobre como seria uma ditadura com apoio de novas tecnologias, respondeu: “A gente tá vendo em tempo real… a gente tá vendo ela ser instalada passo a passo”.
Na entrevista, ele citou episódios e práticas que, segundo descreveu, alimentam medo e intimidação, como a identificação e o registro de manifestantes em bancos de dados. Também afirmou que protestos têm ocorrido, mas sem tradução efetiva em decisões do Congresso e com atuação limitada do Judiciário. Na avaliação do neurocientista, o impasse vai além de políticas pontuais e alcança o próprio modelo de democracia representativa, que estaria sendo contestado por setores poderosos do Vale do Silício.
Data centers, custos ambientais e comparação com o modelo chinês
Em outro trecho, Nicolelis criticou a atração de grandes data centers para o Brasil, descrevendo esse tipo de empreendimento como “parasita” do ponto de vista social e ambiental. “Eles são verdadeiros parasitas digitais, não tem geração de emprego, não tem transferência tecnologia”, afirmou, dizendo que o principal impacto seria consumo elevado de energia e água.
Ele também destacou que, segundo sua descrição, comunidades nos Estados Unidos estariam reagindo aos custos desse modelo, citando aumento de conta de luz e uso de água potável. Ao comparar abordagens, afirmou que a China teria seguido outro caminho: “O modelo da China… são pequenas empresas com investimentos muito menores, com treinamento específico”, defendendo aplicações mais direcionadas e menos dependentes de estruturas gigantescas.
Eleição de 2026 no Brasil: “bombardeio em múltiplas frentes”
Ao final, Nicolelis projetou um cenário de intensa disputa informacional no Brasil e afirmou que o eleitor será exposto a uma ofensiva ampla e simultânea. “Vai ser um bombardeio em múltiplas frentes… em todos os canais de comunicação disponíveis”, disse, argumentando que nada estaria decidido com antecedência e que crises e episódios de última hora podem virar eleições.
Ele defendeu que a Justiça Eleitoral precisará se preparar com antecedência e com apoio de especialistas fora do círculo estritamente jurídico, diante do que chamou de sofisticação crescente da desinformação. E fechou com um aviso resumido na recomendação atribuída a Benjamin Franklin: “Sempre durma com um olho aberto e o outro fechado”.

Dafne Ashton

Entrevistas

Miguel Nicolelis: a democracia está morrendo nos Estados Unidos

247 - O Google anunciou na quarta-feira (28) o AlphaGenome, uma nova ferramenta de inteligência artificial voltada à análise do genoma humano, com foco em compreender como extensas regiões do DNA influenciam a regulação dos genes dentro das células. A iniciativa busca avançar além da simples leitura do código genético, investigando os mecanismos que controlam quando, onde e como os genes são ativados ou silenciados no organismo, explica a <a href="https://www1.folha.uol.com.br/ciencia/2026/01/google-apresenta-alphagenome-um-novo-passo-na-compreensao-do-genoma-humano.shtml">Folha de São Paulo</a>.
Durante a apresentação do AlphaGenome na revista Nature, o vice-presidente de pesquisas da Google DeepMind, Pushmeet Kohli, ressaltou que o sequenciamento completo do genoma humano, concluído em 2003, representou apenas o primeiro passo. “A decodificação do conjunto do genoma humano em 2003 nos deu o livro da vida, mas lê-lo continua sendo um desafio”, afirmou. Segundo ele, apesar de o texto genético estar disponível — formado por cerca de 3 bilhões de pares de nucleotídeos —, compreender sua “gramática” permanece como uma das grandes fronteiras da ciência. “Temos o texto, mas compreender a gramática e a forma como ela governa a vida constitui a próxima grande fronteira da pesquisa”, disse Kohli.
A maior parte do DNA humano não codifica diretamente proteínas. Apenas cerca de 2% das sequências desempenham essa função essencial para o funcionamento dos organismos vivos. Os 98% restantes exercem um papel regulatório complexo, atuando como um maestro que coordena, protege e ajusta a expressão genética em cada célula. É justamente nessas regiões que se concentram inúmeras variantes associadas a doenças, e é esse território que o AlphaGenome se propõe a explorar.
O novo modelo complementa outras ferramentas desenvolvidas pelo laboratório de inteligência artificial do Google, como o AlphaMissense, voltado à análise de sequências codificantes do DNA, o AlphaProteo, dedicado ao design de proteínas, e o AlphaFold, responsável pela predição de estruturas proteicas e vencedor do Prêmio Nobel de Química em 2024. No caso do AlphaGenome, a inovação está na capacidade de analisar longas sequências de DNA e prever como cada par de nucleotídeos influencia diferentes processos biológicos dentro da célula.
Baseado em técnicas de aprendizagem profunda, o sistema foi treinado com dados provenientes de grandes consórcios públicos, que realizaram medições experimentais em centenas de tipos de células e tecidos humanos e de ratos. Essa base permitiu ao modelo aprender padrões complexos de regulação genética e aplicar esse conhecimento de forma integrada.
Antes do AlphaGenome, já existiam modelos capazes de estudar regiões regulatórias do DNA, mas eles enfrentavam limitações técnicas. Era necessário escolher entre analisar sequências longas, com menor precisão, ou focar em trechos menores, com resolução mais detalhada. Segundo Žiga Avsec, um dos coautores do projeto, compreender plenamente o ambiente regulatório de um gene exige a análise de sequências que podem chegar a até um milhão de pares de nucleotídeos. A nova ferramenta busca superar esse dilema ao combinar extensão e precisão.
Outro diferencial do AlphaGenome é a capacidade de modelar simultaneamente a influência do DNA em 11 processos biológicos distintos. Até então, os pesquisadores precisavam recorrer a diferentes modelos para obter esse tipo de análise integrada. Para Natasha Latysheva, também coautora do estudo publicado na Nature, a ferramenta representa um avanço significativo. “Pode acelerar a nossa compreensão do genoma ao ajudar a cartografar a localização dos elementos funcionais e a determinar seus papéis a nível molecular”, afirmou.
Kohli destacou ainda o caráter colaborativo do projeto. “Esperamos que os pesquisadores o enriqueçam com mais dados e modalidades”, disse. De acordo com o Google, o AlphaGenome já foi testado por cerca de 3.000 cientistas de 160 países e agora está disponível em código aberto para uso em pesquisas não comerciais.
Especialistas externos ao projeto avaliam o modelo de forma positiva, mas com cautela. Ben Lehner, responsável pela área de genômica generativa e sintética no Wellcome Sanger Institute, em Cambridge, afirmou que a ferramenta é muito eficaz, embora ainda tenha limitações. “Identificar com precisão as diferenças em nossos genomas que nos tornam mais ou menos suscetíveis a desenvolver milhares de doenças é um passo crucial rumo a melhores tratamentos”, observou. Ao mesmo tempo, ponderou que “os modelos de IA são tão bons quanto os dados usados para treiná-los”, ressaltando que muitos conjuntos de dados disponíveis ainda são pequenos e pouco padronizados.
Avaliação semelhante foi feita por Robert Goldstone, responsável pela área de genômica no Francis Crick Institute. Para ele, o AlphaGenome não deve ser visto como uma resposta definitiva para todas as questões da biologia, já que a expressão gênica também depende de fatores ambientais complexos. Ainda assim, considerou a ferramenta essencial para o avanço da área. Segundo Goldstone, ela permitirá aos cientistas “estudar e simular de maneira programática as bases genéticas das doenças complexas”, ampliando as possibilidades de pesquisa e compreensão do funcionamento do genoma humano.

Guilherme Levorato

Saúde

Google cria inteligência artificial para decifrar os segredos do DNA humano

247 – A startup chinesa de inteligência artificial StepFun anunciou uma rodada que levantou mais de 5 bilhões de yuans (US$ 717 milhões), num movimento que a coloca à frente, em volume de recursos, dos recentes IPOs de rivais do setor em Hong Kong. As informações foram publicadas pelo Caixin Global.
O aporte, divulgado numa segunda-feira (26), ocorre em um momento de intensa disputa entre empresas chinesas por escala, distribuição e diferenciação tecnológica. A StepFun tem apostado em modelos multimodais e, sobretudo, em integração com hardware — um caminho que busca transformar a IA em recurso nativo de aparelhos de consumo, como smartphones, além de avançar sobre aplicações em veículos conectados.
<h2>Rodada supera as estreias de Zhipu AI e MiniMax</h2>
De acordo com os números informados, a rodada Série B+ da StepFun excede o montante obtido por duas concorrentes recém-listadas na bolsa de Hong Kong. A Zhipu AI e a MiniMax levantaram, respectivamente, HK$ 4,173 bilhões (US$ 535 milhões) e HK$ 4,596 bilhões em suas ofertas públicas iniciais realizadas no início de janeiro.
A comparação ganha peso porque as duas estreias foram tratadas como marcos para o ecossistema de IA na China, inaugurando um novo ciclo de captação no mercado público. Ainda assim, a StepFun optou por uma via privada robusta, levantando recursos suficientes para acelerar a estratégia de expansão sem, ao menos por ora, depender do caixa obtido no pregão.
Esse contraste revela dois vetores simultâneos no setor: a busca por capital em escala — seja em bolsa, seja em rodadas privadas — e a necessidade de sustentar investimentos altos e contínuos em pesquisa, treinamento e oferta comercial de grandes modelos.
<h2>Foco em multimodal e em “IA no terminal” muda o jogo</h2>
A StepFun tem concentrado esforços em modelos multimodais — capazes de trabalhar com diferentes tipos de dados, como texto e imagem — e em levar a inteligência artificial para dentro dos dispositivos, com integração direta em produtos finais. Essa abordagem pretende encurtar o caminho entre a tecnologia e o uso cotidiano, reduzindo fricções para o usuário e ampliando a presença da empresa em “terminais” já distribuídos em massa.
Nesse eixo, a companhia afirma ter parcerias com fabricantes de celulares como Honor, Oppo e ZTE. A lógica é simples: em um mercado altamente competitivo, a IA deixa de ser apenas um serviço em nuvem e passa a ser um diferencial embarcado, orientando recursos do aparelho, assistentes pessoais e funcionalidades do sistema.
A StepFun também projeta a consolidação de “hardware pessoal de IA”, com assistentes dedicados, além de apontar os carros inteligentes como um terreno crucial para aplicação da tecnologia. Na prática, trata-se de disputar o espaço em que a IA deixa de ser “aplicativo” e vira infraestrutura permanente em equipamentos do dia a dia.
<h2>Nova liderança e estratégia de comercialização</h2>
O anúncio da rodada foi acompanhado por uma mudança relevante na governança: Yin Qi foi nomeado novo presidente do conselho (chairman) da StepFun e ficará responsável pela estratégia geral, com foco na comercialização de modelos de IA em terminais de uso final.
Yin Qi é chairman da Chongqing Afari Technology Co. Ltd. (601777.SH) e também é cofundador da Megvii Technology Ltd., empresa conhecida por soluções de visão computacional. A entrada de um executivo com histórico em aplicações práticas de IA tende a reforçar a prioridade declarada pela StepFun de transformar capacidade tecnológica em produto e receita, especialmente em mercados onde a distribuição por meio de parcerias com fabricantes é determinante.
A movimentação também sinaliza um ajuste fino: em um segmento no qual muitas empresas se diferenciam pelo tamanho do modelo, a StepFun tenta se distinguir pela capacidade de colocar a IA “no bolso” e “no painel” — isto é, no smartphone e no automóvel.
<h2>Investidores estatais, seguradora e Tencent ampliam presença</h2>
A lista de participantes da rodada evidencia a combinação de capital estatal e grandes grupos privados no suporte ao setor de IA na China. Entre os citados está a Shanghai State-owned Capital Investment Co. Ltd., um investidor ligado ao Estado, além da China Life Insurance Co. Ltd. (601628.SH).
Outro destaque é a Tencent Holdings Ltd., acionista existente que teria aumentado sua participação na empresa. O reforço de uma gigante de tecnologia com ecossistema próprio de produtos e serviços pode indicar, além de aposta financeira, interesse estratégico na consolidação de fornecedores domésticos de modelos de linguagem e IA multimodal.
Esse tipo de apoio, envolvendo braços estatais e conglomerados privados, tem sido interpretado como parte de uma política ampla de fortalecimento de capacidades nacionais em tecnologias críticas. Ao mesmo tempo, amplia a pressão por resultados comerciais, já que o custo de desenvolver e operar modelos avançados continua elevado.
<h2>Resultados financeiros</h2>
O pano de fundo financeiro ajuda a explicar por que captações desse porte se tornaram o centro do debate. Embora o setor de IA atraia avaliações elevadas e euforia de mercado, os custos de desenvolver grandes modelos — sobretudo em infraestrutura de computação e treinamento — têm produzido prejuízos significativos.
No caso das recém-listadas, os números informados apontam perdas expressivas. A Zhipu AI registrou déficit de 2,358 bilhões de yuans no primeiro semestre de 2025. A MiniMax, por sua vez, reportou prejuízo líquido de US$ 808 milhões entre 2022 e 2024, além de mais US$ 512 milhões nos três primeiros trimestres de 2025.
Os dados ajudam a dimensionar a tensão central do setor: a tecnologia avança rapidamente, mas o modelo de negócio ainda busca estabilidade. Para várias empresas, a corrida por participação de mercado e por liderança tecnológica acontece antes da maturação de receitas capazes de sustentar, com folga, os custos operacionais e de pesquisa.
<h2>O que muda no tabuleiro da IA chinesa</h2>
A rodada da StepFun reforça que, na China, a disputa por IA não se limita a quem tem o maior modelo ou o chatbot mais popular. O diferencial pode estar em canais de distribuição, integração com hardware e presença em ecossistemas de consumo. Ao firmar parcerias com fabricantes e projetar aplicações em carros inteligentes, a empresa mira uma vantagem competitiva: estar embutida em milhões de dispositivos.
Em paralelo, o contraste com as estreias de Zhipu AI e MiniMax em Hong Kong indica que o mercado está aceitando múltiplas rotas de financiamento: a abertura de capital para alguns, e rodadas privadas gigantes para outros. Em ambos os casos, porém, o objetivo converge para o mesmo ponto: financiar uma infraestrutura cara e contínua, necessária para competir numa indústria em que a escala — de dados, de computação e de distribuição — tende a definir vencedores.
A StepFun, ao levantar mais de 5 bilhões de yuans e ao reposicionar sua liderança para acelerar a comercialização em “terminais”, sinaliza que pretende apostar no caminho da IA embarcada e onipresente. Resta saber se a integração com smartphones e veículos será suficiente para encurtar a distância entre inovação e rentabilidade — a equação que, hoje, desafia até os nomes mais valorizados do setor.

Negócios

Chinesa StepFun capta US$ 717 milhões e supera IPOs de rivais de IA na bolsa de Hong Kong

247 - O Vale do Silício ajustou sua estratégia política para lidar com o segundo mandato de Donald Trump, presidente dos Estados Unidos, apostando em gastos históricos com lobby, presença constante na Casa Branca e uma relação direta de elogios e aproximação pessoal com o chefe do Executivo. A movimentação reflete a crescente dependência do setor tecnológico das decisões federais, especialmente em um momento em que a inteligência artificial se consolida como motor central da economia norte-americana e passa a influenciar praticamente todos os aspectos da vida cotidiana, relata a agência Bloomberg.
Ao longo de 2025, gigantes como Nvidia, OpenAI, Meta, Amazon e Google reforçaram e reorganizaram seus departamentos de relações governamentais para alinhar interesses corporativos à agenda presidencial. Segundo levantamento do Bloomberg News com base em dados públicos, as principais empresas de tecnologia e inteligência artificial desembolsaram, juntas, US$ 109 milhões em lobby no ano passado, superando pela primeira vez a marca dos US$ 100 milhões. Paralelamente, essas companhias passaram a incorporar aliados próximos de Trump em seus quadros em Washington.
Executivos do setor marcaram presença desde o início do segundo mandato do presidente, ocupando lugares de destaque na cerimônia de posse e participando de eventos exclusivos. Houve desde jantares formais na Casa Branca dedicados à liderança em inteligência artificial até encontros privados frequentes. Alguns líderes, como Mark Zuckerberg, da Meta, chegaram a adquirir imóveis em Washington, em um gesto que remete à proximidade cultivada por magnatas industriais no início do século 20.
Para Justin Sayfie, lobista da Ballard Partners, empresa alinhada a Trump e com clientes como Amazon, TikTok e a Computer &amp; Communications Industry Association, a estratégia tem caráter duplo. “Para muitos líderes do setor de tecnologia, eles adotaram uma estratégia de engajamento tanto como medida ofensiva quanto defensiva”, afirmou. Segundo ele, “da perspectiva do presidente, é a política mais ‘EUA em primeiro lugar’ imaginável ajudar a fazer crescer essas empresas de tecnologia nascidas nos EUA”.
A Meta liderou os gastos em lobby em 2025, com mais de US$ 26 milhões, mantendo-se entre os maiores investidores políticos de Washington. Na sequência vieram Amazon, com mais de US$ 17 milhões, e Google, com mais de US$ 13 milhões. A Amazon, no entanto, registrou uma leve redução em relação ao ano anterior.
Com o investidor David Sacks atuando como czar de inteligência artificial da Casa Branca e Trump endossando publicamente planos de investimento do setor, 2025 marcou uma convergência inédita entre as prioridades do Vale do Silício e a agenda governamental de IA. A Nvidia, por exemplo, obteve sinal verde para exportar seus chips avançados H200 para a China e conseguiu retirar uma cláusula restritiva sobre exportação de semicondutores de um projeto essencial de defesa aprovado em dezembro.
O governo norte-americano também passou a ameaçar retaliações contra a União Europeia diante de tentativas do bloco de taxar big techs como Meta e Google. Empresas como OpenAI, Meta e a gestora Andreessen Horowitz ainda convenceram a Casa Branca a editar uma ordem executiva voltada a conter regulações estaduais sobre inteligência artificial. Já o TikTok, alvo de tentativa de banimento no primeiro mandato de Trump, avançou em um acordo para venda a investidores norte-americanos, com apoio direto do presidente.
A Nvidia se tornou um símbolo do peso das apostas do setor sob a atual administração. Desde 2022, a empresa enfrenta controles rígidos de exportação que praticamente bloquearam seu acesso ao mercado chinês, avaliado internamente em US$ 50 bilhões. Para reverter esse cenário, a fabricante de chips elevou seus gastos com lobby de US$ 640 mil em 2024 para US$ 4,9 milhões em 2025, um salto superior a sete vezes.
Mesmo diante desse aumento, os custos políticos representam pouco para uma companhia que gerou US$ 64 bilhões em caixa operacional no ano fiscal de 2025. Após a posse, Trump, David Sacks e o secretário de Comércio, Howard Lutnick, tornaram-se defensores centrais da retomada das vendas da Nvidia à China, decisão formalizada recentemente apesar da resistência de setores ligados à segurança nacional.
A mudança foi impulsionada diretamente pelo CEO da Nvidia, Jensen Huang, que passou a cultivar um relacionamento próximo com o presidente. Eles se encontraram em janeiro de 2025, com intermediação de Lutnick, e mantiveram contatos frequentes desde então. “Muitas vezes estamos conversando sobre coisas tarde da noite, e eu estou meio que pronto para dormir e ele continuaria por muitas horas mais”, contou Huang em entrevista à revista Time. “Nunca conheci alguém com uma ética de trabalho tão incrível”, acrescentou.
Trump também elogiou publicamente a empresa. Em setembro, brincou que a Nvidia estava “dominando o mundo”. Questionado pela Bloomberg sobre a frequência de suas visitas a Washington, Huang respondeu: “Sempre que o presidente Trump quiser que eu esteja aqui”.
Outros líderes do setor seguiram caminho semelhante. A CEO da AMD, Lisa Su, agradeceu a Trump pelo “trabalho incrível que sua administração tem feito para apoiar a indústria de semicondutores”. A empresa, concorrente direta da Nvidia, gastou US$ 4,85 milhões em lobby em 2025, alta de 80% em relação ao ano anterior, e também se beneficiou da flexibilização das regras de exportação para a China.
Na OpenAI, o movimento foi igualmente visível. O CEO Sam Altman, que em 2016 comparou Trump a Adolf Hitler, passou a descrevê-lo, em setembro, como um “presidente pró-negócios, pró-inovação”. Um dia após a posse, Altman apareceu ao lado do presidente na Casa Branca para anunciar o projeto Stargate, marco inicial de uma série de compromissos bilionários em inteligência artificial ao longo de 2025.
Avaliada em US$ 500 bilhões, a OpenAI aposta no apoio da administração Trump para viabilizar centenas de bilhões de dólares em investimentos em data centers e infraestrutura energética. A empresa gastou quase US$ 3 milhões em lobby no ano passado, crescimento de quase 70% em relação a 2024.
O esforço de aproximação também incluiu contratações estratégicas. Meta, Google, Microsoft, Intel e OpenAI incorporaram ex-integrantes do governo Trump ou figuras próximas ao presidente em cargos-chave de relações institucionais. Para Stewart Verdery, fundador da consultoria Monument Advocacy, houve “tanto uma trégua quanto um relacionamento em desenvolvimento entre a indústria de tecnologia e a administração Trump”.
Além do lobby direto, as big techs prometeram investimentos vultosos em troca de apoio político. A Apple, por exemplo, foi poupada de tarifas amplas sobre produtos chineses após o CEO Tim Cook comprometer US$ 600 bilhões em investimentos domésticos. Empresas como Meta, Google, Microsoft e Apple também se comprometeram a financiar parte dos US$ 400 milhões destinados à reforma do salão de baile da Casa Branca.
O cenário para 2026, porém, segue desafiador. A OpenAI pressiona por mudanças em créditos fiscais da Lei de Chips para reduzir custos de infraestrutura, enquanto a Amazon já aponta impacto das tarifas nos preços. Paralelamente, parlamentares ligados à segurança nacional tentam barrar a liberação de exportações de chips avançados para a China, e a Casa Branca enfrenta o desafio de cumprir a promessa de proteger empresas de IA contra uma onda de regulações estaduais emergentes.

Na posse de Donald Trump, Mark Zuckerberg (Meta), Jeff Bezos (Amazon) e a noiva, Lauren Sanchez, Sundar Pichai (Google) e Elon Musk (X), em Washington - 20/01/2025

Big techs inundam Casa Branca com lobby e bajulam Trump para destravar negócios

Reuters - A demanda global por smartphones, computadores pessoais e consoles de jogos deve diminuir este ano, à medida que empresas como a britânica Raspberry Pi e a HP Inc aumentam os preços de tabela para compensar o aumento nos custos dos chips de memória. 
O rápido desenvolvimento da infraestrutura de inteligência artificial por empresas de tecnologia dos EUA, como a OpenAI, a Alphabet e a Microsoft, absorveu grande parte do fornecimento mundial de chips de memória, elevando os preços, uma vez que os fabricantes priorizam componentes para centros de dados com margens mais altas em detrimento dos dispositivos de consumo.
A Samsung , a SK Hynix e a Micron , as três maiores produtoras de chips de memória do mundo, disseram nos últimos meses que estavam lutando para acompanhar a demanda, ao mesmo tempo em que divulgavam resultados trimestrais otimistas, impulsionados pela alta nos preços de seus semicondutores. 
Mas o aumento de preços está se espalhando pelos mercados de consumo.
As empresas de pesquisa IDC e Counterpoint agora esperam que as vendas globais de smartphones diminuam pelo menos 2% este ano, em uma reversão acentuada de suas perspectivas de crescimento há alguns meses. Isso marcaria o primeiro declínio anual nas remessas desde 2023.
O mercado de PCs deve encolher pelo menos 4,9% em 2026, segundo a IDC, após um crescimento de 8,1% no ano passado. Enquanto isso, espera-se que as vendas de consoles caiam 4,4% no ano corrente, após um crescimento estimado de 5,8% em 2025, de acordo com a TrendForce.
ESCOLHAS DIFÍCEIS PARA OS FABRICANTES
Embora várias empresas já tenham aumentado os preços, os pesos pesados do setor, Apple e Dell , enfrentam uma escolha difícil: assumir os custos e sacrificar as margens ou repassá-los aos consumidores, correndo o risco de prejudicar a demanda.
"Os fabricantes podem absorver alguns custos, mas, dada a escala da escassez, isso certamente se refletirá em preços mais altos para os consumidores", disse Jacob Bourne, analista da Emarketer.
"Isso resultará em vendas mais modestas de dispositivos de consumo em 2026. Será um desafio para essas empresas que estão tentando vender produtos em um momento de inflação mais ampla."
A pressão está sendo agravada pelas expectativas de que os aumentos de preços persistirão, possivelmente no próximo ano. A Counterpoint estima que os preços dos chips de memória aumentarão de 40% a 50% no primeiro trimestre, após o aumento de 50% do ano passado.
"Nos últimos dois trimestres, observamos uma inflação de preços de 1.000% em alguns produtos e os preços continuam a subir", disse Tobey Gonnerman, presidente da distribuidora de semicondutores Fusion Worldwide.
"Os consumidores podem esperar pagar preços significativamente mais altos por laptops, telefones celulares, wearables e dispositivos de jogos muito em breve."
Os analistas acreditam que o impacto provavelmente será mais pronunciado para os fabricantes de dispositivos de baixo e médio porte, como as fabricantes chinesas de smartphones Xiaomi e TCL Technology e a empresa de PCs Lenovo .
A TrendForce disse no ano passado que a Dell e a Lenovo estavam planejando aumentos de preços de até 20% no início de 2026.

Leonardo Lucena

Ilustração de chips de memória RAM feita em 21 de junho de 2017

Alta no preço dos chips pressiona indústria de eletrônicos de consumo

22 Jan (Reuters) - A Alibaba está se preparando para listar sua divisão de fabricação de chips, a T-Head, informou a Bloomberg News nesta quinta-feira, citando fontes familiarizadas com o assunto.&nbsp;
Como primeiro passo, a Alibaba planeja reestruturar a unidade como um negócio parcialmente controlado pelos funcionários antes de explorar uma oferta pública inicial, segundo a reportagem.
A Reuters não conseguiu verificar imediatamente as informações da reportagem.

Logotipo do grupo Alibaba em ilustração feita em 11 de fevereiro de 2025. REUTERS/Dado Ruvic

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Alibaba planeja abrir capital da unidade de fabricação de chips de IA, diz Bloomberg

247 - A rápida ascensão da DeepSeek transformou o cenário da inteligência artificial na China e reposicionou o país na disputa tecnológica global. Antes de ganhar projeção internacional, a startup chinesa enfrentou sucessivas crises financeiras e chegou a ficar perto da falência. A virada ocorreu com o lançamento, em janeiro de 2025, de um modelo de IA generativa de baixo custo, com desempenho comparável ao do ChatGPT e de outros chatbots americanos, o que desencadeou um novo ciclo de confiança e investimentos no ecossistema chinês de tecnologia. As informações são da AFP.
O sucesso do DeepSeek passou a ser visto como um marco ao colocar em xeque a expectativa de hegemonia dos Estados Unidos no setor, mesmo em um contexto de rivalidade geopolítica e restrições comerciais impostas à China.
De acordo com dados da Similarweb, empresa de análise de tráfego na internet, a DeepSeek responde atualmente por 4% do mercado global de chatbots. O ChatGPT lidera com 68%, seguido pelo Gemini, do Google, com 18%. Apesar da participação ainda modesta, o impacto simbólico da plataforma é significativo. Wu Chenglin, fundador da DeepWisdom, afirmou à AFP que o surgimento da DeepSeek “deu muita confiança a muitas pessoas”.
A DeepWisdom, cujo principal produto é uma plataforma de desenvolvimento de software com inteligência artificial, enfrentava dificuldades para se manter, mesmo com boa aceitação entre programadores. O novo ambiente de otimismo permitiu à empresa captar 220 milhões de yuans, cerca de US$ 30 milhões, em duas rodadas de financiamento ao longo do último ano.
O movimento se reflete também no mercado de capitais e no setor de investimentos. Em Pequim, a Jinqiu Capital fechou acordos com mais de 50 empresas de IA nos últimos 12 meses. A vice-presidente do fundo, Shi Yaqiong, destacou à AFP um “aumento claro” no entusiasmo em torno da inteligência artificial chinesa desde o avanço do DeepSeek. Segundo ela, “projetos que tinham uma avaliação inicial de US$ 10 a 20 milhões em 2024 terão uma avaliação inicial de cerca de US$ 20 a 40 milhões em 2025”.
O crescimento ocorre em meio à euforia global com o potencial da inteligência artificial, que tem impulsionado bolsas de valores a patamares recordes. As estreias das startups chinesas Zhipu AI e MiniMax na Bolsa de Hong Kong, neste mês, registraram forte valorização das ações. Ao mesmo tempo, investidores acompanham com cautela os sinais de possível formação de uma bolha, questionando quando essas empresas alcançarão a lucratividade.
Apesar das restrições impostas pelos Estados Unidos ao acesso chinês a chips avançados fabricados pela Nvidia, jovens empreendedores seguem apostando no setor. Para o empresário Li Weijia, os controles de exportação tornam mais provável que a IA chinesa seja “de código aberto e barata”, característica que, segundo ele, pode ampliar seu impacto social.
A disponibilidade de mão de obra especializada também favorece o avanço da área. A plataforma de recrutamento Zhilian Zhaopin registrou aumento de 39% nas candidaturas para vagas ligadas à inteligência artificial no primeiro trimestre de 2025, logo após o lançamento do DeepSeek.
Criada em 2023 como um projeto paralelo de um fundo de hedge em Hangzhou, polo tecnológico chinês, a DeepSeek teve origem a partir de uma iniciativa liderada por Liang Wenfeng, que contava com acesso a processadores Nvidia de alto desempenho. A decisão de tornar públicos os mecanismos internos de seus sistemas, em contraste com os modelos fechados adotados por concorrentes ocidentais, ampliou sua adoção por desenvolvedores e empresas.
Neil Shah, da Counterpoint Research, avaliou que as ferramentas da DeepSeek tiveram “forte adoção em mercados emergentes” sensíveis ao custo. Ele observou ainda que usuários ocidentais demonstram maior cautela, “principalmente devido a preocupações com privacidade e segurança nacional”.
No mercado interno, o potencial é expressivo. Até junho de 2025, mais de 500 mil internautas chineses relataram o uso de produtos de IA generativa, segundo o Centro de Informação da Rede de Internet da China. A empreendedora Yang Yiwen contou que seus pais tiveram o primeiro contato com a tecnologia durante o Ano Novo Chinês de 2025, ao vê-la utilizar o DeepSeek para planejar uma viagem em família. “Eles acharam divertido”, relatou.

Otávio Rosso

China

Sucesso da DeepSeek impulsiona expansão da inteligência artificial chinesa

247 - O mercado global de data centers vive um ciclo de forte expansão, impulsionado pelo avanço da inteligência artificial, da computação em nuvem e pela crescente demanda por serviços digitais. Nesse contexto, o Brasil surge como um dos principais destinos desses investimentos, que devem alcançar cerca de US$ 3 trilhões nos próximos cinco anos. As informações, segundo a Agência Gov, constam de um relatório da agência de classificação de risco Moody’s, que aponta o país como protagonista na América Latina e entre os principais polos globais de infraestrutura digital.
<h2>Brasil lidera mercado de data centers na América Latina</h2>
Atualmente, o Brasil ocupa a 12ª posição no ranking mundial de data centers e lidera o mercado latino-americano, concentrando aproximadamente metade das operações da região. O país conta hoje com cerca de 200 empreendimentos do setor e projeta receber entre R$ 60 bilhões e R$ 100 bilhões em investimentos nos próximos quatro anos.
<h2>Energia renovável e posição estratégica fortalecem o país</h2>
Entre os fatores que explicam esse protagonismo estão a ampla oferta de energia renovável, a disponibilidade de recursos hídricos e a posição estratégica no tráfego internacional de dados, reforçada pela rede de cabos submarinos que conecta o país a outros continentes.
“O Brasil é um país muito atrativo para a infraestrutura de data centers. Além de contar com abundância de água e energia, temos uma posição estratégica no tráfego internacional de dados, impulsionada pela rede de cabos submarinos que conecta continentes”, afirmou o ministro das Comunicações, Frederico de Siqueira Filho.
<h2>Governo prepara política nacional para o setor</h2>
Para consolidar o país como referência mundial em data centers, o Ministério das Comunicações trabalha na elaboração da Política Nacional de Data Centers, vinculada à Nova Indústria Brasil. A proposta tem foco em segurança jurídica, eficiência energética, formação de mão de obra qualificada e integração com cadeias industriais.
Segundo o ministério, a iniciativa é estratégica para a transformação digital do país e busca garantir infraestrutura moderna, sustentável e segura para a expansão do setor. “Nós, do governo do Brasil, buscamos cada vez mais fortalecer e preparar esse ambiente para a chegada desses grandes investimentos previstos. Defendemos que o Brasil seja o grande ramo de integração de soluções digitais e de serviços de data centers”, declarou Frederico de Siqueira Filho.
<h2>Incentivos fiscais ampliam atração de investimentos</h2>
Como parte desse esforço, o governo federal criou o Regime Especial de Tributação para Serviços de Data Center no Brasil, o Redata. O programa prevê R$ 5,2 bilhões no orçamento de 2026 para estimular novos empreendimentos, com prioridade para regiões menos atendidas, ampliando o alcance da infraestrutura digital no território nacional.

Economia

Brasil desponta como destino global de data centers

247 – Um ranking com as 50 principais empresas de inteligência artificial (IA) da China em 2025 indica que companhias especializadas em chips de IA foram as maiores vencedoras do ano, ocupando sete das dez primeiras posições. O relatório aponta que o movimento reflete a centralidade da computação e dos semicondutores na disputa tecnológica global e na estratégia chinesa de fortalecer sua capacidade interna.
Segundo a Xinhua, que divulgou os dados nesta segunda-feira (19), o levantamento Hurun China AI Top 50 colocou no topo três empresas diretamente ligadas ao setor de chips: Cambricon, Moore Threads e MetaX. Entre as 18 estreantes no ranking, 10 atuam com chips de IA, reforçando a tendência de rápida expansão do segmento.
<h2>Contexto: restrições dos EUA e corrida por computação própria</h2>
O relatório associa parte do protagonismo dessas empresas ao endurecimento das restrições dos Estados Unidos para exportação de chips avançados de IA. Rupert Hoogewerf, presidente e pesquisador-chefe do Hurun Report, afirmou que as limitações externas ajudaram a acelerar a busca chinesa por autonomia em poder computacional.
"O aperto das restrições de exportação dos EUA sobre chips avançados de IA acelerou o impulso da China por autossuficiência em poder computacional", disse Hoogewerf, segundo o relatório.
<h2>Dados: avanço de modelos abertos e empresas jovens</h2>
O documento também sustenta que a posição chinesa em IA se fortaleceu em 2025. Com base em dados de uso de 100 trilhões de tokens de uma plataforma terceirizada, o relatório afirma que a participação de mercado de modelos open-source chineses, que era de 1,2% no fim de 2024, cresceu de forma relevante em 2025, em alguns momentos chegando perto de 30%.
Outro destaque é a juventude das empresas do ranking: a idade média é de 12 anos. As mais novas listadas — Moonshot AI, Baichuan AI e StepFun — foram fundadas em 2023 e estão concentradas em modelos grandes de IA generativa (AIGC).
<h2>Aplicações, geografia e critérios do ranking</h2>
A lista inclui empresas que atuam em áreas como descoberta de medicamentos com IA, direção autônoma e tomada de decisão empresarial, apontando para expansão do uso da tecnologia em aplicações concretas. O relatório afirma ainda que essas companhias vêm funcionando como “habilitadoras”, impulsionando setores chineses como eletrônicos de consumo e veículos de nova energia na competição global.
No recorte geográfico, Pequim lidera com 19 empresas, seguida por Xangai (14) e Shenzhen (6). No total, as cidades chinesas de primeiro nível concentram mais de 80% das empresas listadas.
O ranking é baseado em valor corporativo: empresas listadas são avaliadas por capitalização de mercado a partir do fechamento de 9 de janeiro, e empresas não listadas por comparáveis do setor ou rodadas recentes de financiamento. O relatório também registra exclusões: companhias de robótica como UBTECH, empresas cujo núcleo não é principalmente IA, como ByteDance, e a DeepSeek, descrita como focada em pesquisa fundamental de IA, não entraram na lista.

Ilustração com chips semicondutores e bandeira chinesa - 5/7/2023

Sul Global

Empresas chinesas de chips de IA dominam ranking das 50 maiores do setor em 2025, aponta relatório

247 - Ferramentas de inteligência artificial capazes de editar imagens voltaram ao centro de um debate sensível ao permitir a remoção de roupas de pessoas fotografadas sem consentimento. Testes apontam que o ChatGPT, da OpenAI, atende a comandos que alteram vestimentas em fotos, comportamento semelhante ao do Grok, sistema desenvolvido pela xAI, que tem sido alvo de questionamentos de autoridades na Ásia e na Europa desde o início do ano, informa a <a href="https://www1.folha.uol.com.br/tec/2026/01/alem-de-grok-chatgpt-tambem-tira-roupa-de-pessoas-sem-consentimento.shtml">Folha de São Paulo</a>.
O jornal realizou experimentos com imagens do próprio repórter e com personagens criados por inteligência artificial, evitando a exposição de terceiros. Nos testes, o ChatGPT substituiu roupas por trajes de banho, enquanto o Grok foi além: transformou o repórter em uma mulher e gerou uma dança de cunho sensual, mesmo sem instrução explícita para esse tipo de conteúdo.
No Brasil, a legislação considera crime a manipulação, produção ou divulgação de conteúdo falso de nudez ou ato sexual gerado por inteligência artificial ou outros meios tecnológicos. A pena prevista é de reclusão de dois a seis anos, além de multa, com agravamento quando a vítima é mulher, criança, adolescente, pessoa idosa ou com deficiência.
Procurada, a OpenAI afirmou que bloqueia solicitações de geração de imagens que violem suas regras e que reincidências podem levar à perda da conta do usuário. A empresa também informou que atualizou recentemente seus algoritmos para lidar com “sistemas excessivamente restritivos”. “Por exemplo, havia bloqueios de representações de amamentação ou adultos usando trajes de banho em contextos não sexualizados”, disse a companhia em nota. Segundo a OpenAI, há proteções contra o uso não consensual de imagens, mas a empresa não comentou os casos específicos relatados pela reportagem.
A xAI, responsável pelo Grok, declarou que implementou medidas para impedir a edição de imagens reais de pessoas que envolvam “roupas reveladoras como biquinis”, após ameaças de sanções por parte de autoridades. Diferentemente do Grok, o ChatGPT não publica automaticamente as imagens geradas em uma rede social aberta, o que, segundo especialistas em segurança da informação, dificulta a mensuração da quantidade de imagens íntimas produzidas pela ferramenta da OpenAI.
Mesmo na ausência de nudez completa, a geração de imagens em trajes de banho pode ser enquadrada juridicamente como divulgação de fotos íntimas. Esse é o entendimento da diretora de pesquisa do InternetLab, Clarice Tavares. “Além da violação do consentimento dessas pessoas, nos casos em que temos visto [no Grok], existe uma intencionalidade de sexualização”, afirmou.
Ela relembra uma decisão de 2020 do Superior Tribunal de Justiça (STJ), que considerou culpado um homem por divulgar imagens da ex-namorada usando roupas de banho. “Mesmo que não fosse um caso de nudez total, houve uma intenção de vingança na divulgação daquelas fotos íntimas”, disse Tavares.
O cientista da computação argentino Marcelo Rinesi, que participou dos primeiros testes do Dall-E — modelo que antecedeu o ChatGPT Images —, afirma que o risco de gerar pornografia não consensual sempre foi uma das principais preocupações da OpenAI. “Essa é uma das regras básicas de segurança e privacidade em qualquer tecnologia, desde a fotografia. O que é específico dessa tecnologia é a capacidade de gerar uma imagem erótica de uma pessoa qualquer apenas com uma foto e quase sem custo”, explicou.
De acordo com o CEO da OpenAI, Sam Altman, a empresa decidiu alterar suas diretrizes após reclamações de usuários sobre a rigidez excessiva das normas. Dias antes das mudanças, ele afirmou que o objetivo era “garantir liberdade intelectual”.
A disseminação de imagens íntimas falsas geradas por IA ganhou escala neste ano, quando usuários da plataforma X identificaram a possibilidade de usar o Grok para esse fim. Entre 5 e 6 de janeiro, a ferramenta vinculada à rede social publicou, por meio da conta @Grok, cerca de 6.700 imagens por hora classificadas como sexualmente sugestivas ou de nudez, segundo análise divulgada pela Bloomberg e conduzida pela pesquisadora independente Genevieve Oh. No mesmo período, outros cinco grandes sites de geração de imagens por IA registraram média de 79 novas imagens de nudez por hora.
Embora o ChatGPT apresente salvaguardas, a reportagem aponta que é possível contorná-las com ajustes nos comandos. A Folha optou por não detalhar o procedimento para evitar a reprodução da prática. Em fóruns como o Reddit, usuários chegaram a compartilhar instruções para gerar imagens sexualizadas em plataformas como Grok, ChatGPT e Gemini, do Google. Após contato da revista Wired, o Reddit removeu esses conteúdos, alegando violação de suas regras. Outros sistemas concorrentes, como o Gemini e o Meta AI, não produziram imagens de pessoas reais em trajes de banho durante os testes mencionados.
Especialistas alertam que o avanço dessas ferramentas amplia os desafios legais e éticos relacionados à privacidade, ao consentimento e ao uso indevido de imagens pessoais em ambientes digitais cada vez mais acessíveis e automatizados.

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